我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)有效發(fā)明專利量達134.9萬件
【新華社北京3月28日電】國家知識產(chǎn)權(quán)局知識產(chǎn)權(quán)運用促進司司長王培章在28日舉行的新聞發(fā)布會上介紹,截至去年底,我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)有效發(fā)明專利量達134.9萬件,,同比增長15.7%;高校和科研機構(gòu)新增專利申請中,,發(fā)明專利占比提高至70.4%。
王培章表示,,加強專利轉(zhuǎn)化運用,對于推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合,促進高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用,。2024年,我國專利轉(zhuǎn)讓許可備案次數(shù)達61.3萬次,,同比增長29.9%,;其中高校和科研機構(gòu)專利轉(zhuǎn)讓許可備案次數(shù)達7.6萬次,同比增長39.1%,,呈現(xiàn)良好發(fā)展勢頭。
“今年我們將繼續(xù)下大力氣盤活存量,、做優(yōu)增量。持續(xù)組織開展新增專利的盤點工作,,不斷擴充專利轉(zhuǎn)化資源庫,?!蓖跖嗾抡f,,還將推進產(chǎn)學研深度融合,,支撐產(chǎn)業(yè)鏈重點企業(yè)加強與高水平大學和科研機構(gòu)的協(xié)同創(chuàng)新,,培育高價值專利組合。
此外,,國家知識產(chǎn)權(quán)局將推進有針對性地精準匹配優(yōu)質(zhì)資源。王培章表示,,在保障數(shù)據(jù)安全的前提下,,將探索運用人工智能大模型對專利轉(zhuǎn)化運用情況進行深度分析,,提高供需匹配精度和轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化效率,。
記者 宋 晨
責任編輯:王旭偉
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