中風(fēng)后,，大腦受損導(dǎo)致的肢體癱瘓以及語言功能障礙，嚴(yán)重影響了患者的生活質(zhì)量和交流能力,。為了幫助中風(fēng)患者恢復(fù)語言功能,，醫(yī)學(xué)界一直致力攻克這個難題。過去,，一部分語言功能障礙患者可以采用鍵盤打字的方式與外界進(jìn)行交流,，但這要求他們能夠控制自己的一部分肢體，而且打字速度還是太慢,，交流也不夠順暢,。

腦機(jī)接口技術(shù)、人工智能技術(shù)在解決這一難題方面展現(xiàn)了巨大的潛力,，不斷有新的研究成果涌現(xiàn)出來,。

腦機(jī)接口實現(xiàn)意念通話

近日，來自荷蘭拉德堡德大學(xué)唐德斯腦、認(rèn)知與行為研究所和荷蘭烏特勒支大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的尤利婭·別列祖茨卡婭團(tuán)隊,，在《神經(jīng)工程學(xué)》雜志上發(fā)表研究報告稱,，他們在一些沒有癱瘓的志愿者身上臨時植入了一個腦機(jī)接口，這些志愿者按要求大聲說出給定的12個單詞,，設(shè)備會記錄下他們的大腦活動信號。隨后,，研究人員運用先進(jìn)的人工智能對志愿者的大腦活動信號進(jìn)行解碼,，與具體的單詞之間建立一一對應(yīng)關(guān)系，并將信號轉(zhuǎn)化為語音輸出,。試驗在這些志愿者身上取得了成功,，結(jié)果顯示這樣做不僅可以準(zhǔn)確識別出大腦活動信號所對應(yīng)的單詞，識別準(zhǔn)確率達(dá)到了92%至100%,，更神奇的是,，機(jī)器轉(zhuǎn)化出來的語音甚至在語調(diào)和口音上都很接近志愿者本人。這就意味著,，通過意念說話將成為可能,！

或許有一天，語言障礙患者只需在腦海中思考想說的話,，腦機(jī)接口就可以捕捉到大腦活動信號,，再通過機(jī)器即時輸出為完整、流暢的語句,。普通人在和他們交流時,，就像和真人交流一樣順暢。

尤利婭認(rèn)為,，他們目前所建立的模型,，僅僅是用較小的數(shù)據(jù)集就較好地揭示了大腦活動與語音之間的復(fù)雜映射關(guān)系，取得了一定成果,。但他們同時也指出,，這一模型存在局限性，目前他們僅在沒有癱瘓的志愿者身上做了試驗,，而且僅對12個單詞做了測試,，所以這個模型適用的范圍可能還很有限，要實現(xiàn)對任意單詞,、完整語句乃至段落的理解,，還需要更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集、更先進(jìn)的腦機(jī)接口植入物和更強(qiáng)大的人工智能語言模型的研究與突破,。

腦機(jī)接口的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

盡管路還很長,，但尤利婭相信他們正朝著正確的方向推進(jìn)。她表示，這項技術(shù)最終的目的是讓那些同時失去了肌肉控制能力和語言能力,、完全無法與外界交流的癱瘓患者,，能夠通過腦機(jī)接口將想說的話轉(zhuǎn)化為語音輸出，重新獲得交流能力,。

腦機(jī)接口,、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)為中風(fēng)等腦部疾病患者重建交流能力提供了新的選擇。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,，我們相信它們在未來一定能夠?qū)崿F(xiàn)對任意大腦活動的準(zhǔn)確解碼,，讓更多喪失語言能力的患者重獲語音交流的能力，極大改善他們的生活質(zhì)量,，并將使更多普通人獲益,。

同時我們也看到，這些技術(shù)還存在許多沒有被解決的難題,，比如大腦植入物可能會引發(fā)顱內(nèi)感染,，以及大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)都涉及到公民隱私和信息安全的風(fēng)險等，希望這些問題也能在未來獲得妥善解決,。

□據(jù)科普中國

責(zé)任編輯：王旭偉